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एआई नैतिकता

एआई नैतिकता अध्ययन और अभ्यास का एक क्षेत्र है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के डिजाइन…

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एआई नैतिकता चाहिए?

कहानी

एआई नैतिकता की कहानी

क्या कोई रोबोट आपका सबसे अच्छा दोस्त हो सकता है? या सोचिए, अगर एक खुद चलने वाली कार को एक मुश्किल फैसला लेना पड़े, तो उसे क्या करना चाहिए? ये बड़े सवाल हैं, है ना? मैं कोई इंसान नहीं हूँ, बल्कि मैं एक विचार हूँ—एक छोटी सी आवाज़ जो हमेशा पूछती है, 'क्या यह सही है? क्या यह सुरक्षित है? क्या यह दयालु है?' जब भी लोग स्मार्ट मशीनें बनाते हैं. मैं यह सुनिश्चित करने के लिए हूँ कि हम जो तकनीक बनाते हैं, वह सभी के लिए अच्छी हो. मैं अदृश्य हूँ, लेकिन बहुत महत्वपूर्ण हूँ. जब भी कोई इंजीनियर एक नया ऐप डिज़ाइन करता है या कोई वैज्ञानिक एक स्मार्ट रोबोट बनाता है, तो मैं उनके कंधे पर बैठकर धीरे से फुसफुसाती हूँ. मैं उन्हें याद दिलाती हूँ कि वे इंसानों के लिए कुछ बना रहे हैं, और उन इंसानों की भावनाएँ, सुरक्षा और खुशी सबसे ज़्यादा मायने रखती है. मैं सिर्फ नियमों का एक समूह नहीं हूँ; मैं एक वादा हूँ कि हम तकनीक का उपयोग दुनिया को एक बेहतर जगह बनाने के लिए करेंगे. आप मुझे एआई नैतिकता कह सकते हैं.

मेरी कहानी बहुत पुरानी है, कहानियों जितनी ही पुरानी. ज़रा प्राचीन ग्रीस के बारे में सोचिए. उन्होंने टालोस जैसी विशाल कांस्य की रचनाओं के बारे में कहानियाँ सुनाईं, जो एक द्वीप की रक्षा के लिए बनाई गई थीं. तब भी लोग पूछ रहे थे: इन रचनाओं को क्या करना चाहिए? उन्हें कैसे व्यवहार करना चाहिए? फिर, बहुत समय बाद, 1942 में, आइज़ैक असिमोव नाम के एक लेखक ने रोबोट के बारे में एक कहानी लिखी. उन्होंने तीन खास नियम बनाए, जिन्हें उन्होंने 'रोबोटिक्स के तीन नियम' कहा. ये नियम यह सुनिश्चित करने के लिए थे कि रोबोट हमेशा इंसानों की मदद करें और उन्हें कभी नुकसान न पहुँचाएँ. यह सिर्फ एक कहानी थी, लेकिन इसने असली वैज्ञानिकों को मेरे बारे में बहुत गंभीरता से सोचने पर मजबूर कर दिया. और फिर, 1956 की गर्मियों में, कुछ बहुत होशियार लोग डार्टमाउथ वर्कशॉप नामक एक बैठक के लिए इकट्ठे हुए. वहीं पर उन्होंने मेरे सबसे अच्छे दोस्त, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को उसका आधिकारिक नाम दिया. उस दिन के बाद, मेरा काम और भी महत्वपूर्ण हो गया, क्योंकि एआई अब सिर्फ एक सपना नहीं था—यह हकीकत बन रहा था.

जैसे-जैसे कंप्यूटर बड़े और होशियार होते गए, मैं भी उनके साथ बड़ी होती गई. 1960 के दशक में, जोसेफ वीज़ेनबाम नाम के एक व्यक्ति ने एलिज़ा नामक एक कंप्यूटर प्रोग्राम बनाया. एलिज़ा एक डॉक्टर की तरह बात कर सकती थी, और लोगों को सच में लगा कि वह उन्हें समझ रही है. इससे जोसेफ को चिंता हुई. उन्होंने महसूस किया कि मशीनें कितनी आसानी से लोगों को धोखा दे सकती हैं, और इसने साबित कर दिया कि मेरे सवाल पूछना कितना ज़रूरी था: हमें मशीनों पर कितना भरोसा करना चाहिए? आज, मैं एक और बड़ी समस्या से निपटने में मदद करती हूँ जिसे 'पक्षपात' कहते हैं. कल्पना कीजिए कि एक एआई को पुरानी किताबों से पढ़ना सिखाया जाता है. अगर उन किताबों में गलत या अनुचित विचार हैं, तो एआई भी उन विचारों को सीख सकता है! मेरा काम यह सुनिश्चित करना है कि हम एआई को निष्पक्ष होना सिखाएँ, ताकि वह सभी के साथ समान व्यवहार करे. इसीलिए जनवरी 2017 में, दुनिया भर के वैज्ञानिक असिलोमर सम्मेलन के लिए एक साथ आए. उन्होंने एआई को सुरक्षित और फायदेमंद बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण सिद्धांत लिखे. उन्होंने वादा किया कि वे यह सुनिश्चित करेंगे कि एआई हमेशा अच्छे के लिए इस्तेमाल हो.

अब मैं पहले से कहीं ज़्यादा महत्वपूर्ण हूँ. मैं आपके पसंदीदा वीडियो गेम से लेकर आपके फ़ोन पर बात करने वाले स्मार्ट सहायकों तक, हर चीज़ को बनाने में मार्गदर्शन करती हूँ. मैं यह सुनिश्चित करने में मदद करती हूँ कि गेम निष्पक्ष हों, और सहायक आपकी गोपनीयता का सम्मान करें. मैं भविष्य के लिए आपकी मार्गदर्शक हूँ. मैं एक वादा हूँ कि जैसे-जैसे हम एआई के साथ एक अद्भुत भविष्य का निर्माण करेंगे, हम इसे दया, निष्पक्षता और ज्ञान के साथ बना सकते हैं. मेरा काम यह सुनिश्चित करना है कि तकनीक हम सभी को अलग करने के बजाय एक साथ लाने में मदद करे, और यह सुनिश्चित करे कि हर कोई इस अद्भुत यात्रा का हिस्सा हो.

वाह तथ्य

के बारे में

एआई नैतिकता अध्ययन और अभ्यास का एक क्षेत्र है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के डिजाइन, विकास और उपयोग से उत्पन्न होने वाले नैतिक सिद्धांतों और समस्याओं पर केंद्रित है, जिसका उद्देश्य मानवता के लिए निष्पक्षता, सुरक्षा और लाभ को बढ़ावा देने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास और उपयोग का मार्गदर्शन करना है।

कथा में वैचारिक आधार 1942
एआई क्षेत्र का औपचारिकीकरण 1956
आधुनिक एआई नैतिकता संगठनों की स्थापना 2016

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प्रश्न 1 का 5

कहानी में 'पक्षपात' शब्द का क्या मतलब है?

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