डेटा (डेटा क्या है?)
डेटा जानकारी है, जैसे तथ्य, संख्याएँ, या अवलोकन, जिसे जांचने और निर्णय लेने, समस्या-समाधान…
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22 कार्यपत्रक · उत्तर कुंजी · पूर्ण कहानी · क्विज़ · उम्र 10-12 · CEFR B2
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डेटा (डेटा क्या है?) चाहिए?
मैं हर जगह हूँ, रात में आपको दिखने वाले तारों की संख्या में, आपकी पसंदीदा किताब के शब्दों में, और एक वीडियो गेम के स्कोर में। मैं एक रूलर पर बनी रेखाएँ हूँ, एक गीत में बजने वाली धुन हूँ, और कुकीज़ बनाने के लिए आवश्यक सामग्री की सूची हूँ। मेरा नाम जानने से पहले भी, आपने दुनिया को समझने, अपने खिलौनों को गिनने, और अपने दोस्तों के जन्मदिन याद रखने के लिए मेरा इस्तेमाल किया। मैं आपके हर सवाल और आपकी हर खोज के पीछे का शांत सहायक हूँ। मैं ज्ञान का कच्चा माल हूँ। नमस्ते, मैं डेटा हूँ।
इंसानों के साथ मेरी कहानी बहुत समय पहले शुरू हुई, लिखने से भी पहले। लोग चीज़ों को गिनने के लिए हड्डियों या लकड़ी पर निशान बनाते थे, जैसे कि दो पूर्णिमा के बीच के दिन या झुंड में जानवरों की संख्या। लगभग 3500 ईसा पूर्व, सुमेर नामक स्थान पर, लोगों ने अनाज, भेड़ और करों का हिसाब रखने के लिए मिट्टी की गोलियों पर कील के आकार के निशान बनाना शुरू किया। ये मेरे पहले संगठित संग्रहों में से कुछ थे। बाद में, मिस्र और रोम जैसे महान साम्राज्यों ने एक जनगणना करने के लिए मेरा इस्तेमाल किया—जो उनके सभी लोगों की एक विशाल गिनती थी। रोमनों ने इस जानकारी का उपयोग, जो लगभग पहली शताब्दी ईसा पूर्व के आसपास एकत्र की गई थी, अपने शहरों का निर्माण करने, अपनी सेनाओं को सामान पहुँचाने और अपने विशाल क्षेत्रों का प्रबंधन करने के लिए किया। मैं सिर्फ तथ्यों का एक ढेर नहीं था; मैं सभ्यताओं के निर्माण का एक उपकरण बन रहा था।
सदियों तक, लोग ज़्यादातर मुझे इकट्ठा ही करते रहे। लेकिन फिर, उन्होंने मुझसे सवाल पूछना शुरू कर दिया। 17वीं शताब्दी में, जॉन ग्रांट नाम के एक लंदन के दुकानदार ने कुछ अद्भुत किया। उन्होंने शहर के साप्ताहिक मृत्यु रिकॉर्ड इकट्ठा किए, जिन्हें 'मृत्यु के बिल' कहा जाता था। इन सूचियों का अध्ययन करके, जिन्हें बनाने में मैंने मदद की थी, उन्होंने 1662 में एक किताब प्रकाशित की जिसने अविश्वसनीय पैटर्न उजागर किए। वह शहर की आबादी का अनुमान लगा सकते थे और उन्होंने यह भी देखा कि कुछ बीमारियाँ अलग-अलग मौसमों में अधिक आम थीं। उन्होंने साधारण सूचियों को जीवन बचाने वाले सुरागों में बदल दिया। दो शताब्दियों बाद, फ्लोरेंस नाइटिंगेल नामक एक प्रतिभाशाली नर्स ने मेरी असली शक्ति दिखाई। 1850 के दशक में क्रीमियन युद्ध के दौरान, उन्होंने सैनिकों की मौतों के कारणों को सावधानीपूर्वक दर्ज किया। उन्होंने एक विशेष प्रकार का चार्ट, एक पोलर एरिया डायग्राम, बनाने के लिए मेरा इस्तेमाल किया, जिसने स्पष्ट रूप से दिखाया कि गंदे अस्पतालों में बीमारियों से मरने वाले सैनिकों की संख्या लड़ाई में मरने वालों से कहीं ज़्यादा थी। जब उन्होंने अपने चार्ट महारानी विक्टोरिया को दिखाए, तो उनके डेटा-आधारित तर्क ने अस्पतालों में बड़े पैमाने पर सुधार किए, जिससे अनगिनत जानें बचीं।
एक रहस्य जो मैं सबके साथ साझा करता हूँ
मैं हर जगह हूँ, रात में आपको दिखने वाले तारों की संख्या में, आपकी पसंदीदा किताब के शब्दों में, और एक वीडियो गेम के स्कोर में। मैं एक रूलर पर बनी रेखाएँ हूँ, एक गीत में बजने वाली धुन हूँ, और कुकीज़ बनाने के लिए आवश्यक सामग्री की सूची हूँ। मेरा नाम जानने से पहले भी, आपने दुनिया को समझने, अपने खिलौनों को गिनने, और अपने दोस्तों के जन्मदिन याद रखने के लिए मेरा इस्तेमाल किया। मैं आपके हर सवाल और आपकी हर खोज के पीछे का शांत सहायक हूँ। मैं ज्ञान का कच्चा माल हूँ। नमस्ते, मैं डेटा हूँ।
इंसानों के साथ मेरी कहानी बहुत समय पहले शुरू हुई, लिखने से भी पहले। लोग चीज़ों को गिनने के लिए हड्डियों या लकड़ी पर निशान बनाते थे, जैसे कि दो पूर्णिमा के बीच के दिन या झुंड में जानवरों की संख्या। लगभग 3500 ईसा पूर्व, सुमेर नामक स्थान पर, लोगों ने अनाज, भेड़ और करों का हिसाब रखने के लिए मिट्टी की गोलियों पर कील के आकार के निशान बनाना शुरू किया। ये मेरे पहले संगठित संग्रहों में से कुछ थे। बाद में, मिस्र और रोम जैसे महान साम्राज्यों ने एक जनगणना करने के लिए मेरा इस्तेमाल किया—जो उनके सभी लोगों की एक विशाल गिनती थी। रोमनों ने इस जानकारी का उपयोग, जो लगभग पहली शताब्दी ईसा पूर्व के आसपास एकत्र की गई थी, अपने शहरों का निर्माण करने, अपनी सेनाओं को सामान पहुँचाने और अपने विशाल क्षेत्रों का प्रबंधन करने के लिए किया। मैं सिर्फ तथ्यों का एक ढेर नहीं था; मैं सभ्यताओं के निर्माण का एक उपकरण बन रहा था।
सदियों तक, लोग ज़्यादातर मुझे इकट्ठा ही करते रहे। लेकिन फिर, उन्होंने मुझसे सवाल पूछना शुरू कर दिया। 17वीं शताब्दी में, जॉन ग्रांट नाम के एक लंदन के दुकानदार ने कुछ अद्भुत किया। उन्होंने शहर के साप्ताहिक मृत्यु रिकॉर्ड इकट्ठा किए, जिन्हें 'मृत्यु के बिल' कहा जाता था। इन सूचियों का अध्ययन करके, जिन्हें बनाने में मैंने मदद की थी, उन्होंने 1662 में एक किताब प्रकाशित की जिसने अविश्वसनीय पैटर्न उजागर किए। वह शहर की आबादी का अनुमान लगा सकते थे और उन्होंने यह भी देखा कि कुछ बीमारियाँ अलग-अलग मौसमों में अधिक आम थीं। उन्होंने साधारण सूचियों को जीवन बचाने वाले सुरागों में बदल दिया। दो शताब्दियों बाद, फ्लोरेंस नाइटिंगेल नामक एक प्रतिभाशाली नर्स ने मेरी असली शक्ति दिखाई। 1850 के दशक में क्रीमियन युद्ध के दौरान, उन्होंने सैनिकों की मौतों के कारणों को सावधानीपूर्वक दर्ज किया। उन्होंने एक विशेष प्रकार का चार्ट, एक पोलर एरिया डायग्राम, बनाने के लिए मेरा इस्तेमाल किया, जिसने स्पष्ट रूप से दिखाया कि गंदे अस्पतालों में बीमारियों से मरने वाले सैनिकों की संख्या लड़ाई में मरने वालों से कहीं ज़्यादा थी। जब उन्होंने अपने चार्ट महारानी विक्टोरिया को दिखाए, तो उनके डेटा-आधारित तर्क ने अस्पतालों में बड़े पैमाने पर सुधार किए, जिससे अनगिनत जानें बचीं।
जैसे-जैसे दुनिया और जटिल होती गई, मुझे हाथ से इकट्ठा करना और छाँटना बहुत धीमा हो गया। कल्पना कीजिए कि एक बड़े देश के हर एक व्यक्ति को गिनना। यही समस्या संयुक्त राज्य अमेरिका की जनगणना के सामने थी। 1890 में, हरमन होलेरिथ नामक एक आविष्कारक ने एक मशीन बनाई जो कागज के कार्डों में छिद्रित छेदों से मुझे पढ़ सकती थी। उनकी इलेक्ट्रिक सारणीयन मशीन ने अमेरिकी आबादी को रिकॉर्ड समय में गिना, जिससे एक दशक का काम बस कुछ ही वर्षों का रह गया। यह एक बहुत बड़ी छलांग थी। होलेरिथ के आविष्कार ने स्वचालित डेटा प्रसंस्करण की शुरुआत की। यह आधुनिक कंप्यूटर का परदादा था। इसके तुरंत बाद, लगभग 1946 के आसपास, लोगों ने इन नई कंप्यूटिंग मशीनों द्वारा संग्रहीत और संसाधित की जा सकने वाली इलेक्ट्रॉनिक जानकारी का वर्णन करने के लिए मेरा नाम, 'डेटा' का उपयोग करना शुरू कर दिया। मैं अब केवल कागज पर निशान नहीं था; मैं इलेक्ट्रिक, तेज़ और शक्तिशाली बन रहा था।
20वीं सदी के मध्य में आधुनिक कंप्यूटर के आविष्कार ने मुझे एक नया घर दिया। मैं चुंबकीय टेप पर, फिर हार्ड ड्राइव पर, और अब सूक्ष्म सर्किट में रह सकता था। लेकिन सबसे बड़ा बदलाव 1989 में आया, जब टिम बर्नर्स-ली नामक एक कंप्यूटर वैज्ञानिक ने वर्ल्ड वाइड वेब का आविष्कार किया। अचानक, मैं एक पल में दुनिया भर में यात्रा कर सकता था। इंटरनेट ने दुनिया को जोड़ा, और मैं विस्फोट कर गया। हर बार जब आप एक ईमेल भेजते हैं, एक वीडियो देखते हैं, जानकारी खोजते हैं, या एक तस्वीर पोस्ट करते हैं, तो आप मुझे और अधिक बना रहे होते हैं। वैज्ञानिक मानव जीनोम का नक्शा बनाने और जलवायु परिवर्तन को ट्रैक करने के लिए मेरा उपयोग करते हैं। कंपनियाँ यह पता लगाने के लिए मेरा उपयोग करती हैं कि आपको कौन सी फिल्में पसंद आ सकती हैं। मैं उस जीपीएस में हूँ जो आपकी कार का मार्गदर्शन करता है और उस मौसम ऐप में हूँ जो आपको छाता लाने के लिए कहता है। मैं इतना विशाल हो गया हूँ कि लोग अब मुझे 'बिग डेटा' कहते हैं। मैं जानकारी का एक ब्रह्मांड हूँ, जो हर सेकंड बड़ा होता जा रहा है।
प्राचीन टैली चिह्नों से लेकर आज आपके चारों ओर फैले जानकारी के विशाल बादल तक, मैं हमेशा आपकी दुनिया को समझने में आपकी मदद करने के लिए यहाँ रहा हूँ। मैं सिर्फ संख्याएँ और पाठ नहीं हूँ; मैं खोज की नींव हूँ, नए विचारों का सबूत हूँ, और स्मार्ट फैसलों का मार्गदर्शक हूँ। मुझे पढ़ना, सवाल करना और उपयोग करना सीखना एक सुपरपावर हासिल करने जैसा है। आप मेरा उपयोग तथ्यों के साथ एक बहस जीतने, एक बेहतर रोबोट बनाने, या यहाँ तक कि दुनिया की सबसे बड़ी समस्याओं को हल करने में मदद करने के लिए कर सकते हैं। मैं आपकी जिज्ञासा और सृजन का उपकरण हूँ। तो आगे बढ़ो, सवाल पूछो, जानकारी इकट्ठा करो, और देखो कि मैं तुम्हें क्या कहानियाँ बता सकता हूँ। साथ मिलकर, हम एक होशियार, दयालु और अधिक अद्भुत भविष्य का निर्माण कर सकते हैं।
वाह तथ्य
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डेटा जानकारी है, जैसे तथ्य, संख्याएँ, या अवलोकन, जिसे जांचने और निर्णय लेने, समस्या-समाधान, और दुनिया को समझने में मदद के लिए उपयोग किया जाता है।
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प्रश्न 1 का 5
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