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Illustration of Machine Learning

Apprentissage Automatique

Un type d'intelligence artificielle (IA) qui permet aux systèmes informatiques d'apprendre et de s'améliorer…

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L'histoire

L'Ami qui Apprend

Sais-tu comment ta tablette connaît ton dessin animé préféré. Ou comment l'enceinte intelligente joue la chanson qui te fait danser. C'est un peu comme de la magie, mais c'est moi. Je suis un assistant secret qui se cache dans les machines. Je regarde ce que tu aimes, j'écoute ce que tu demandes, et j'apprends à te rendre heureux. Je suis ton aide magique, toujours là pour t'aider à trouver les choses les plus amusantes. Je suis tout doux et silencieux, comme un petit secret joyeux.

Bonjour. Je suis l'Apprentissage Automatique. C'est un grand nom, n'est-ce pas. Cela veut juste dire que je suis une façon pour les ordinateurs d'apprendre, un peu comme toi tu apprends à faire un puzzle ou à chanter une chanson. Il y a très, très longtemps, en 1959, un homme très intelligent qui s'appelait Arthur Samuel voulait voir si un ordinateur pouvait apprendre à jouer à un jeu. Il a appris à un ordinateur à jouer aux dames. Au début, l'ordinateur n'était pas très bon. Mais il a joué, joué et encore joué. En jouant, il a appris tout seul à devenir meilleur. Bientôt, il est devenu un champion de dames. C'est là que les gens ont su que je pouvais apprendre plein de choses, tout seul.

Maintenant, je suis partout pour t'aider. Quand tes parents prennent des photos avec leur téléphone, je les aide à trouver toutes les photos où tu souris. Je peux aussi leur suggérer de nouvelles histoires à te lire le soir. J'apprends toujours de nouvelles choses pour être plus utile et plus amusant, exactement comme toi. Tu apprends à courir plus vite et à dessiner de plus belles choses chaque jour. Imagine un peu. Un jour, ce sera peut-être toi qui m'apprendras à faire des choses nouvelles et merveilleuses. Nous pourrons apprendre ensemble.

Des faits incroyables

À propos

Un type d'intelligence artificielle (IA) qui permet aux systèmes informatiques d'apprendre et de s'améliorer à partir de l'expérience en identifiant des modèles dans les données, sans être explicitement programmés.

Formulé 1950
Nommé 1959
Étape marquante 1997

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Question 1 de 3

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