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Illustration of Computational Thinking (Breaking Big Problems into Small Ones)

कम्प्यूटेशनल थिंकिंग (बड़ी समस्याओं को छोटे भागों में तोड़ना)

कम्प्यूटेशनल थिंकिंग एक समस्या-समाधान विधि है जिसमें जटिल समस्याओं को छोटे

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कहानी

कम्प्यूटेशनल थिंकिंग की कहानी

क्या आप कभी अपने कमरे में गए हैं और वह इतना गन्दा था कि आपको समझ नहीं आया कि कहाँ से शुरू करें. या शायद आपको अपने जन्मदिन पर लेगो का एक बड़ा डिब्बा मिला जिसमें हज़ारों छोटे-छोटे टुकड़े थे. यह बहुत बड़ा लगता है, है ना. लगभग असंभव. जब आप किसी बड़े काम से अभिभूत महसूस करते हैं, तो वहीं मैं काम आती हूँ. मैं आपके दिमाग के लिए एक गुप्त महाशक्ति हूँ जो आपको एक विशाल, डरावनी समस्या को देखने में मदद करती है, और भागने के बजाय, आप इसे एक मज़ेदार पहेली के रूप में देखते हैं जिसे बस हल करने की प्रतीक्षा है. मैं फुसफुसाती हूँ, 'एक बार में पूरी चीज़ के बारे में चिंता मत करो. बस एक छोटे से टुकड़े से शुरू करो.' तो आप एक मोज़ा उठाते हैं, या आप दो लेगो ईंटें ढूंढते हैं जो एक साथ जुड़ जाती हैं. अचानक, बड़ी, गन्दी समस्या उतनी बड़ी नहीं लगती. नमस्ते. मेरा नाम कम्प्यूटेशनल थिंकिंग है, और मैं यहाँ विशाल चुनौतियों को छोटे, आसानी से संभालने वाले कदमों में बदलने में आपकी मदद करने के लिए हूँ.

किसी भी समस्या को हल करने के लिए मेरे पास चार विशेष दांव हैं. मेरे पहले दांव को अपघटन कहा जाता है. यह बस एक समस्या को अलग-अलग हिस्सों में तोड़ने के लिए एक बड़ा शब्द है. यदि आप एक केक बनाना चाहते हैं, तो आप सिर्फ 'एक केक नहीं बनाते.' आपको सामग्री लेनी होगी, उन्हें मापना होगा, उन्हें मिलाना होगा, और फिर उन्हें बेक करना होगा. देखा. छोटे कदम. मेरा दूसरा दांव पैटर्न पहचान है. मैं उन हिस्सों को देखती हूँ जो समान हैं या दोहराए जाते हैं. लेगो का महल बनाते समय, आप देख सकते हैं कि चारों मीनारें बिल्कुल एक ही तरह से बनाई गई हैं. एक बार जब आप एक के लिए पैटर्न का पता लगा लेते हैं, तो आप बाकी तीन को बहुत तेजी से बना सकते हैं. मेरा तीसरा दांव अमूर्तता है. इसका मतलब है कि केवल महत्वपूर्ण विवरणों पर ध्यान केंद्रित करना और बाकी को अनदेखा करना. यदि आप अपने दोस्त के घर का नक्शा बना रहे हैं, तो आपको रास्ते में हर एक पेड़ को बनाने की ज़रूरत नहीं है. आप बस महत्वपूर्ण चीजें बनाते हैं, जैसे कि सड़क के कोने जहाँ आपको मुड़ना है. मेरा आखिरी और सबसे महत्वपूर्ण दांव एक एल्गोरिथम बनाना है. यह कुछ करने के लिए बस चरण-दर-चरण निर्देशों का एक सेट है. केक के लिए एक रेसिपी एक एल्गोरिथम है. आपके लेगो सेट के लिए निर्देश एक एल्गोरिथम हैं. इन चार दांवों के साथ, कोई भी समस्या बहुत कठिन नहीं है.

भले ही मेरा नाम नया और तकनीकी लगता है, मैं बहुत लंबे समय से मौजूद हूँ. मिस्र के महान पिरामिडों के बारे में सोचें, जो बहुत पहले लगभग 2550 ईसा पूर्व में बनाए गए थे. बनाने वाले सिर्फ यह तय नहीं कर सकते थे कि 'एक पिरामिड बनाना है.' उन्हें मेरा इस्तेमाल करना पड़ा. उन्होंने विशाल परियोजना को छोटे-छोटे कामों में विघटित किया: पत्थर काटना, पत्थर ले जाना, और पत्थर उठाना. उन्होंने काम को तेज़ करने के लिए पैटर्न ढूंढे और यह सुनिश्चित करने के लिए चरण-दर-चरण योजनाएँ, या एल्गोरिथम बनाए कि सब कुछ पूरी तरह से फिट हो. मैं तब और भी प्रसिद्ध हो गई जब कंप्यूटर का आविष्कार हुआ. कंप्यूटर निर्देशों का पालन करने में अद्भुत होते हैं, लेकिन वे खुद से नहीं सोच सकते. उन्हें पालन करने के लिए एक उत्तम एल्गोरिथम की आवश्यकता होती है जो मैं उन्हें देती हूँ. 1980 के दशक में, सीमोर पैपर्ट नाम के एक बहुत ही चतुर व्यक्ति ने सोचा कि बच्चों को कंप्यूटर से बात करना सीखना चाहिए. उन्होंने लोगो नामक एक भाषा बनाने में मदद की, जहाँ आप स्क्रीन पर एक छोटे कछुए को सुंदर आकृतियाँ बनाने के लिए एक एल्गोरिथम दे सकते थे. फिर, 6 मार्च, 2006 को, जीनेट विंग नामक एक कंप्यूटर वैज्ञानिक ने दुनिया को समझाया कि मैं सिर्फ कंप्यूटर के लिए नहीं थी. उन्होंने कहा कि मैं सोचने का एक शक्तिशाली तरीका थी जो हर किसी को उनके दैनिक जीवन में समस्याओं को हल करने में मदद कर सकती थी.

आज, आप मुझे हर जगह पा सकते हैं. मैं वहाँ होती हूँ जब आप रात का खाना बनाने के लिए एक रेसिपी का पालन करते हैं, जब आप स्कूल के लिए सबसे अच्छा रास्ता योजना बनाते हैं, या जब आप अपने होमवर्क को विषय के अनुसार व्यवस्थित करते हैं. हर बार जब आप किसी बड़े काम को एक टू-डू सूची में तोड़ते हैं, तो आप मेरा उपयोग कर रहे होते हैं. मैं कलाकारों को उनकी पेंटिंग की योजना बनाने में, डॉक्टरों को बीमारियों का निदान करने में, और अंतरिक्ष यात्रियों को अंतरिक्ष में अपने मिशन की योजना बनाने में मदद करती हूँ. मैं आपकी अपनी समस्या-सुलझाने की महाशक्ति हूँ. मैं आपको एक चुनौती का सामना करने पर शांत रहने में मदद करती हूँ और आपको कुछ बनाने, बनाने और चीजों का पता लगाने का आत्मविश्वास देती हूँ. तो अगली बार जब आप एक बड़ी, गन्दी, जटिल समस्या देखें, तो बस मुस्कुराएं और मुझे याद करें. मैं वहीं रहूँगी, इसे हल करने में आपकी मदद करने के लिए तैयार, एक समय में एक सरल कदम के साथ.

वाह तथ्य

के बारे में

कम्प्यूटेशनल थिंकिंग एक समस्या-समाधान विधि है जिसमें जटिल समस्याओं को छोटे, प्रबंधनीय भागों में तोड़ना (अपघटन), पैटर्न को पहचानना, महत्वपूर्ण विवरणों पर ध्यान केंद्रित करना (अमूर्तता), और चरण-दर-चरण समाधान (एल्गोरिदम) डिजाइन करना शामिल है।

वैचारिक जड़ें NaN ईसा पूर्व
शब्द गढ़ा गया 1980
लोकप्रिय हुआ 2006

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