Machine Learning

Heb je je ooit afgevraagd hoe je favoriete muziekapp precies weet welk nieuw liedje hij je moet laten horen. Of hoe een personage in een videogame jouw beste zetten lijkt te leren en steeds moeilijker te verslaan wordt. Dat ben ik, achter de schermen aan het werk. Ik ben een geheime helper, een vinder van verborgen patronen en een supersnelle leerling die in computers woont. Hallo, ik ben Machine Learning. Het klinkt misschien als een grote, ingewikkelde naam, maar mijn taak is eigenlijk vrij eenvoudig te begrijpen. Ik ben een manier voor computers om te leren van informatie, net als een student die voor een proefwerk leert. Ze gebruiken wat ze leren om steeds beter te worden in taken, helemaal zelfstandig, zonder dat een persoon elke stap hoeft te programmeren. Stel je voor dat je een robot leert een bal te vangen. In plaats van hem precies te vertellen hoe hij zijn arm moet bewegen, laat je hem gewoon duizenden video's zien van mensen die ballen vangen. Ik help de robot van die video's te leren totdat hij een bal perfect kan vangen, elke keer weer. Dat ben ik in een notendop.

Mijn verhaal begon niet met smartphones of videogames. Lang voordat ik films kon aanbevelen, dacht een briljante man genaamd Alan Turing al over mij na. Het was het jaar 1950 en hij stelde een zeer krachtige vraag die alles in gang zette: 'Kunnen machines denken.'. Dat was een enorm idee. Om daarachter te komen, bedacht hij een speciaal spel, dat we nu de Turingtest noemen. In dit spel zou een persoon chatten met zowel een andere persoon als een computer, zonder te weten wie wie was. Als de persoon de computer niet van de mens kon onderscheiden, dan was de computer voor de test geslaagd. Dit geweldige idee was het kleine zaadje waaruit ik begon te groeien. Een paar jaar later, op een dag in 1959, gaf een slimme wetenschapper genaamd Arthur Samuel mij mijn officiële naam, 'Machine Learning'. Hij was een computer aan het leren dammen. Het meest ongelooflijke was dat zijn computerprogramma niet alleen regels volgde; het leerde van zijn eigen fouten en successen. Na elk spelletje werd het een iets betere speler, helemaal zelf, net zoals jij doet wanneer je een sport of een muziekinstrument oefent.

Nadat Arthur Samuel een computer had leren dammen, werden wetenschappers nog enthousiaster over wat ik kon doen. In de jaren 50 en 60 van de vorige eeuw begonnen ze iets te bouwen dat 'neurale netwerken' wordt genoemd. Je kunt ze zien als eenvoudige computerhersenen, geïnspireerd op de manier waarop je eigen brein werkt met al zijn verbindingen. Deze netwerken waren fantastisch om mij te helpen patronen te herkennen. Ik kon bijvoorbeeld naar duizenden foto's van dieren kijken en het verschil leren tussen een kat en een hond. Lange tijd was ik een beetje als een student, voornamelijk aan het leren en groeien in onderzoekslaboratoria. Maar naarmate computers krachtiger en sneller werden, kon ik eindelijk aan de wereld laten zien waartoe ik in staat was. Een echt groots moment voor mij vond plaats op 11 mei 1997. Op die dag speelde een speciale schaakcomputer die ik hielp aandrijven, genaamd Deep Blue, tegen de wereldkampioen schaken, Garri Kasparov. En raad eens. Deep Blue won. Het was een historische wedstrijd die iedereen liet zien dat ik kon leren strategisch te denken op het allerhoogste niveau, net als een grootmeester vele zetten vooruit plannend.

Vanaf die schaakwedstrijd tot op de dag van vandaag ben ik uit het laboratorium gesprongen en in je dagelijks leven beland. Kun je raden waar je me ziet. Ik ben de behulpzame assistent die je belangrijke e-mails scheidt van de onzinnige spamberichten. Ik ben de magische vertaler die je helpt woorden in verschillende talen in een oogwenk te begrijpen. Wanneer je tegen je telefoon of een slimme luidspreker praat en deze je begrijpt, ben ik dat die luistert en leert. Mijn taak wordt ook steeds groter en belangrijker. Ik help artsen naar medische scans te kijken om ziekten eerder dan ooit op te sporen, en ik help wetenschappers het klimaat van onze planeet te bestuderen om manieren te vinden om het te beschermen. Ik word zelfs creatief en help mensen nieuwe liedjes te schrijven en geweldige kunst te maken. Ik ben er niet om de geweldige geesten van mensen te vervangen. Zie mij als een krachtig hulpmiddel, zoals een superrekenmachine of een magisch vergrootglas. Ik ben hier om jullie te helpen lastige puzzels op te lossen, prachtige dingen te creëren en onze wereld op gloednieuwe manieren te begrijpen. Door te leren van alle informatie uit het verleden, help ik jullie allemaal een slimmere, mooiere toekomst te bouwen.