Machine Learning
Een type kunstmatige intelligentie (KI) dat computersystemen in staat stelt om te leren en te verbeteren van…
Leest op Groepen K-2 Luistert op K–3
Afdrukken & creëren
Antwoordsleutels·Geen voorbereiding·Gratis met een account
27 werkbladen · antwoordsleutels · volledige verhaal · quiz · Leeftijden 6-8 · CEFR A2
Plus voegt 164,000+ extra verhalen toe in 27 talen, audio voor elk verhaal, en printbare materialen voor allemaal.
Wil je alleen Machine Learning?
Heb je ooit gemerkt dat een video-app precies lijkt te weten welke tekenfilm je hierna wilt zien. Of hoe de camera op een telefoon alle gezichten in een foto kan vinden, alsof hij weet wie er lacht. Het lijkt wel een beetje magie, alsof er een vriendelijke, onzichtbare helper is die leert wat jij leuk vindt en je probeert te helpen. Het is alsof hij je gedachten kan lezen om je volgende favoriete liedje te vinden. Nou, ik ben degene die al dat leren en helpen doet. Hallo. Mijn naam is Machine Learning.
Vroeger konden computers alleen maar doen wat mensen hen precies vertelden. Ze volgden instructies als een recept, stap voor stap, zonder zelf na te denken. Maar toen vroegen slimme mensen zich af: 'Wat als een computer zelf zou kunnen leren, net als een kind?'. Dat was het begin van mij. Mijn allereerste 'leraar' was een man genaamd Arthur Samuel. In het jaar 1959 wilde hij een computer leren dammen. In het begin was de computer niet zo goed. Hij maakte veel fouten en verloor vaak. Maar Arthur Samuel had hem iets slims geleerd: leer van elke fout. Dus na elk spelletje keek de computer wat er misging en wat goed ging. Langzaam maar zeker werd hij beter en beter, totdat hij een damkampioen werd die bijna niemand kon verslaan. Arthur Samuel was zo trots dat hij me mijn naam gaf. Vele jaren later, op 11 mei 1997, kreeg ik een nog grotere uitdaging. Ik mocht een supercomputer helpen die Deep Blue heette. Zijn doel was om de beste schaker ter wereld te verslaan. Ik hielp Deep Blue duizenden schaakpartijen te bestuderen. Ik leerde hem patronen te herkennen en de allerbeste zetten te voorspellen. En weet je wat. Deep Blue won. Hij versloeg de wereldkampioen, en dat was een heel groot moment voor mij.
De Lerende Machine
Heb je ooit gemerkt dat een video-app precies lijkt te weten welke tekenfilm je hierna wilt zien. Of hoe de camera op een telefoon alle gezichten in een foto kan vinden, alsof hij weet wie er lacht. Het lijkt wel een beetje magie, alsof er een vriendelijke, onzichtbare helper is die leert wat jij leuk vindt en je probeert te helpen. Het is alsof hij je gedachten kan lezen om je volgende favoriete liedje te vinden. Nou, ik ben degene die al dat leren en helpen doet. Hallo. Mijn naam is Machine Learning.
Vroeger konden computers alleen maar doen wat mensen hen precies vertelden. Ze volgden instructies als een recept, stap voor stap, zonder zelf na te denken. Maar toen vroegen slimme mensen zich af: 'Wat als een computer zelf zou kunnen leren, net als een kind?'. Dat was het begin van mij. Mijn allereerste 'leraar' was een man genaamd Arthur Samuel. In het jaar 1959 wilde hij een computer leren dammen. In het begin was de computer niet zo goed. Hij maakte veel fouten en verloor vaak. Maar Arthur Samuel had hem iets slims geleerd: leer van elke fout. Dus na elk spelletje keek de computer wat er misging en wat goed ging. Langzaam maar zeker werd hij beter en beter, totdat hij een damkampioen werd die bijna niemand kon verslaan. Arthur Samuel was zo trots dat hij me mijn naam gaf. Vele jaren later, op 11 mei 1997, kreeg ik een nog grotere uitdaging. Ik mocht een supercomputer helpen die Deep Blue heette. Zijn doel was om de beste schaker ter wereld te verslaan. Ik hielp Deep Blue duizenden schaakpartijen te bestuderen. Ik leerde hem patronen te herkennen en de allerbeste zetten te voorspellen. En weet je wat. Deep Blue won. Hij versloeg de wereldkampioen, en dat was een heel groot moment voor mij.
Die spelletjes dammen en schaken waren nog maar het begin. Vandaag de dag ben ik overal en leer ik nog steeds elke dag bij om mensen te helpen. Ik help dokters om op foto's en scans aanwijzingen te vinden die mensen gezond kunnen houden. Ik help wetenschappers om onze planeet en de sterren beter te begrijpen door enorme hoeveelheden informatie te bekijken. Ik help zelfs auto's om zelf veilig te leren rijden, zodat er minder ongelukken gebeuren. Mijn favoriete bezigheid is leren, en elke keer als jij een vraag stelt aan een slimme speaker of een spelletje speelt, help je mij slimmer te worden. Samen kunnen we geweldige nieuwe dingen ontdekken en de grootste puzzels van de wereld oplossen.
Wauw feiten
Over
Een type kunstmatige intelligentie (KI) dat computersystemen in staat stelt om te leren en te verbeteren van ervaring door patronen in data te identificeren, zonder expliciet geprogrammeerd te zijn.
Doe een quiz
Vraag 1 van 4
Waarom was het bijzonder dat de computer van Arthur Samuel leerde dammen?
Wil je nog meer doen?
Ga verder dan verkennen. Ontgrendel tools die elk verhaal omtoveren tot echte leerervaringen.
Storypie Plus voor gezinnen
Volledige verhalen, quizzen en printbare materialen. Avonden en autoritten, geregeld.
- Onbeperkte audioverhalen
- Creëer Modus: jouw kind is de ster in het verhaal
- Offline downloads
- Printbare werkbladen & kleurplaten
Waarom Storypie voor scholen
Leerlingen betrokken. Voorbereiding in seconden. Avonden weer voor jou.
- Werkbladen & Quizzen
- Klasbeheer
- Formatieve Evaluatie
- Aangepast Curriculum & Lesplannen
- 27 Talen
Waarom Storypie voor Thuisonderwijs
Curriculum voltooid. Ze zullen om meer vragen. Uren terug in uw dag.
- Werkbladgenerator
- Eerste Persoon Audioverhalen
- Ingebouwde Begripsquizzen
- Aangepast Curriculum & Lesplannen
- Print & Ga Activiteiten