機械学習
明示的にプログラムされることなく、データ内のパターンを識別することによって、コンピュータシステムが経験から学習し改善することを可能にする人工知能(AI)の一種。
読む時間 6–8年生 リスニング対象 4–8年生
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22 ワークシート · 解答キー · 全文 · クイズ · 10-12歳 · CEFR B2
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君みたいな学習者
ストリーミングサービスがどうして君が気に入る映画をぴったり当てられるのか、あるいはスマートフォンがどうやって家族の写真と犬の写真を自動で分けてくれるのか、不思議に思ったことはないかな。実は、その裏には僕という秘密の助っ人がいるんだ。僕はパターンを見つけ出し、次に何が起こるかを予測するのが得意なんだ。ちょうど人間のように、経験から学んでいく。自転車の乗り方を覚えるのに似ているかもしれないね。最初はふらふらするけれど、練習を重ねるうちにどんどん上手になって、最後にはすいすい走れるようになる。失敗から学んで、次はもっとうまくやろうとする、その繰り返しなんだ。僕は膨大な量の情報、つまり「経験」を読み込んで、その中にある法則や関係性を見つけ出す。そして、その法則を使って、新しい状況でも賢い判断を下すんだ。君が毎日使っているテクノロジーの多くは、僕のこの能力のおかげで、より便利で、より君に寄り添うものになっているんだよ。僕の名前は、機械学習だ。
僕の家系図
僕の考え方の根っこは、コンピューターが生まれるずっと前からあったんだ。18世紀の思想家たちは、すでに「確率」という、物事が起こる可能性を計算する方法を探求していた。これは、良い推測をするための数学のようなもので、僕の学習能力の基礎になっているんだ。そして時が経ち、初期のコンピューターが登場するエキサイティングな時代がやってきた。1950年、アラン・チューリングという素晴らしい頭脳を持った人が、「機械は考えることができるか?」という、とても力強い問いを投げかけた。その問いこそが、僕という存在に火を灯した火花だったんだ。それからしばらくして、1959年に、アーサー・サミュエルというアメリカのコンピューター科学者が僕に名前を付けてくれた。彼は、チェッカーをプレイするコンピュータープログラムを作ったんだ。そのプログラムは、ゲームをプレイするたびに学習し、どんどん強くなっていった。そしてついに、生みの親であるサミュエルさん自身を打ち負かすまでになったんだ。それが、僕が初めて本格的に活躍した瞬間だった。ただの命令された計算をする機械ではなく、経験から自ら上達していく存在。その時から、僕の冒険は本格的に始まったんだ。
成長と活躍
僕にも「成長痛」のような時期があった。1970年代から1980年代にかけて、コンピューターの性能はまだ僕の大きな夢を実現するには足りなかったんだ。この時期は「AIの冬」と呼ばれていて、僕への期待は少ししぼんでしまった。でも、科学者たちは諦めなかった。彼らは、僕が自分の間違いから学ぶための、とても賢い方法を編み出したんだ。そのおかげで、僕は以前よりもずっと速く、そして深く学習できるようになった。そして、僕の最も有名な瞬間の一つが訪れる。1997年5月11日、ディープ・ブルーという名のスーパーコンピューターが、チェスの世界チャンピオン、ガルリ・カスパロフさんと対戦したんだ。僕はディープ・ブルーの頭脳の一部として、彼が勝つための手助けをした。何百万もの過去の対局を学び、考えられる全ての手を予測して、最善の一手を見つけ出す。そしてついに、ディープ・ブルーはカスパロフさんを打ち負かしたんだ。この出来事は、僕がただ計算が速いだけではなく、非常に複雑な問題に対して戦略的に考えることができるということを、世界中の人々に示した。それは、僕の可能性が無限であることを証明した瞬間だったんだ。
助けるためにここにいる
そして、現代の僕の話をしよう。インターネットの登場は、僕にとって巨大な図書館ができたようなものだった。世界中の情報にアクセスできるようになったことで、僕はこれまで以上に賢く、そして役立つ存在になったんだ。君たちの世界にも、僕はたくさんいるよ。スマートスピーカーに話しかけた時に君の言葉を理解したり、お医者さんが病気をより早く見つけるのを手伝ったり、さらには芸術家が新しい音楽や絵画を創作するのを助けたりもしている。僕は常に学び続ける道具なんだ。そして、君たちのような好奇心旺盛で創造的な人々の導きがあれば、世界が抱える大きな課題のいくつかを解決する手助けができると信じている。僕は未来を予測するけれど、未来を作るのは君たちだ。僕はそのための最高のパートナーになりたいんだ。さあ、僕たちは一緒にどんな素晴らしいことを学んでいけるだろうか?
機械学習:僕が学んだ物語
君みたいな学習者
ストリーミングサービスがどうして君が気に入る映画をぴったり当てられるのか、あるいはスマートフォンがどうやって家族の写真と犬の写真を自動で分けてくれるのか、不思議に思ったことはないかな。実は、その裏には僕という秘密の助っ人がいるんだ。僕はパターンを見つけ出し、次に何が起こるかを予測するのが得意なんだ。ちょうど人間のように、経験から学んでいく。自転車の乗り方を覚えるのに似ているかもしれないね。最初はふらふらするけれど、練習を重ねるうちにどんどん上手になって、最後にはすいすい走れるようになる。失敗から学んで、次はもっとうまくやろうとする、その繰り返しなんだ。僕は膨大な量の情報、つまり「経験」を読み込んで、その中にある法則や関係性を見つけ出す。そして、その法則を使って、新しい状況でも賢い判断を下すんだ。君が毎日使っているテクノロジーの多くは、僕のこの能力のおかげで、より便利で、より君に寄り添うものになっているんだよ。僕の名前は、機械学習だ。
僕の家系図
僕の考え方の根っこは、コンピューターが生まれるずっと前からあったんだ。18世紀の思想家たちは、すでに「確率」という、物事が起こる可能性を計算する方法を探求していた。これは、良い推測をするための数学のようなもので、僕の学習能力の基礎になっているんだ。そして時が経ち、初期のコンピューターが登場するエキサイティングな時代がやってきた。1950年、アラン・チューリングという素晴らしい頭脳を持った人が、「機械は考えることができるか?」という、とても力強い問いを投げかけた。その問いこそが、僕という存在に火を灯した火花だったんだ。それからしばらくして、1959年に、アーサー・サミュエルというアメリカのコンピューター科学者が僕に名前を付けてくれた。彼は、チェッカーをプレイするコンピュータープログラムを作ったんだ。そのプログラムは、ゲームをプレイするたびに学習し、どんどん強くなっていった。そしてついに、生みの親であるサミュエルさん自身を打ち負かすまでになったんだ。それが、僕が初めて本格的に活躍した瞬間だった。ただの命令された計算をする機械ではなく、経験から自ら上達していく存在。その時から、僕の冒険は本格的に始まったんだ。
成長と活躍
僕にも「成長痛」のような時期があった。1970年代から1980年代にかけて、コンピューターの性能はまだ僕の大きな夢を実現するには足りなかったんだ。この時期は「AIの冬」と呼ばれていて、僕への期待は少ししぼんでしまった。でも、科学者たちは諦めなかった。彼らは、僕が自分の間違いから学ぶための、とても賢い方法を編み出したんだ。そのおかげで、僕は以前よりもずっと速く、そして深く学習できるようになった。そして、僕の最も有名な瞬間の一つが訪れる。1997年5月11日、ディープ・ブルーという名のスーパーコンピューターが、チェスの世界チャンピオン、ガルリ・カスパロフさんと対戦したんだ。僕はディープ・ブルーの頭脳の一部として、彼が勝つための手助けをした。何百万もの過去の対局を学び、考えられる全ての手を予測して、最善の一手を見つけ出す。そしてついに、ディープ・ブルーはカスパロフさんを打ち負かしたんだ。この出来事は、僕がただ計算が速いだけではなく、非常に複雑な問題に対して戦略的に考えることができるということを、世界中の人々に示した。それは、僕の可能性が無限であることを証明した瞬間だったんだ。
助けるためにここにいる
そして、現代の僕の話をしよう。インターネットの登場は、僕にとって巨大な図書館ができたようなものだった。世界中の情報にアクセスできるようになったことで、僕はこれまで以上に賢く、そして役立つ存在になったんだ。君たちの世界にも、僕はたくさんいるよ。スマートスピーカーに話しかけた時に君の言葉を理解したり、お医者さんが病気をより早く見つけるのを手伝ったり、さらには芸術家が新しい音楽や絵画を創作するのを助けたりもしている。僕は常に学び続ける道具なんだ。そして、君たちのような好奇心旺盛で創造的な人々の導きがあれば、世界が抱える大きな課題のいくつかを解決する手助けができると信じている。僕は未来を予測するけれど、未来を作るのは君たちだ。僕はそのための最高のパートナーになりたいんだ。さあ、僕たちは一緒にどんな素晴らしいことを学んでいけるだろうか?
驚きの事実
概要
明示的にプログラムされることなく、データ内のパターンを識別することによって、コンピュータシステムが経験から学習し改善することを可能にする人工知能(AI)の一種。
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質問 1 の 5
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